국내 인공지능 반도체 기업과 안전 AI 기업의 협업으로 자주 인공지능 실현
국내 AI 반도체 설계 전문 기업과 안전 인공지능 딥테크 회사가 협력하여 국내 기술로 만든 반도체를 기반으로 한 자주적 인공지능 시스템 개발에 착수했습니다. 두 회사는 국산 신경망 처리 장치를 활용해 산불을 빠르게 감지하고 자동으로 재난을 관리하는 시스템을 실제 현장에 적용하면서 인공지능 반도체의 국산화 가능성을 증명했습니다.
최근 서울에서 개최된 국내 인공지능 반도체 성장 관련 행사에서 한 기업은 국산 신경망 처리 칩을 탑재한 기기에서 직접 작동하는 인공지능 기반 안전 관리 기술과 실제 사용 사례를 선보였습니다. 이 행사는 국내 AI 반도체 보급 확대와 기업 간 협력 생태계 조성을 목표로 마련되었으며, 정부 인사와 관련 기업 관계자 약 300명이 참여했습니다.
실시간 영상 분석과 자동 보고서 작성 시스템
기업 대표는 행사장 전시 공간에서 국산 신경망 처리 장치 기반 영상 분석 서버와 생성형 인공지능을 활용한 차세대 관제 플랫폼을 소개했습니다. 이 시스템은 재난 및 안전 관련 상황을 실시간으로 분석하고, 상황 판단부터 보고서 작성까지 자동으로 처리하는 자율 관제 체계입니다.
산불 조기 경보 시스템의 경우, 국산 신경망 처리 장치가 장착된 고정 카메라와 드론을 사용하여 산악 지역의 작은 연기나 불꽃을 현장에서 즉시 찾아냅니다. 여기에 지형 높이 정보, 산림 데이터, 날씨 정보 등을 결합해 산불 발생 시 예상되는 확산 경로를 3차원 지도로 미리 시뮬레이션할 수 있습니다.
인공지능이 탑재된 드론은 화재 징후를 감지하면 위치 좌표와 영상을 관제 센터로 바로 전송하여 초기 대응을 돕습니다.
생성형 AI를 활용한 지능형 안전 관제
생성형 인공지능을 결합한 지능형 관제 기능도 구현되었습니다. 배회, 침입, 쓰러짐, 불꽃, 연기, 폭력 행위, 차량 번호 인식, 실종자 탐색 등 주요 안전 상황을 분석하고, 시각 언어 모델을 활용해 상황을 파악한 뒤 누가, 언제, 어디서, 무엇을, 어떻게, 왜에 따른 텍스트 보고서를 자동으로 만들어냅니다.
산업 현장에서 작업자가 쓰러지는 등 긴급 상황이 발생하면 인공지능이 즉시 경보를 울리고 관계자에게 보고서를 전송하여 초기 대응 시간을 기존보다 5배 이상 단축했다고 합니다.
실제 현장 적용으로 상용화 성공
해당 기업은 이러한 기술을 바탕으로 경상남도 일부 지역의 2,000여 개 폐쇄회로 텔레비전 채널에 생성형 인공지능 관제 플랫폼을 구축하며 상용화에도 성공했습니다.
이번 사례는 관제 요원이 눈으로 직접 모니터링하던 기존 방식을 넘어 인공지능이 상황을 인식하고 판단하며 보고까지 수행하는 행동하는 생성형 인공지능 관제 시대를 열었다는 평가를 받고 있습니다.
특히 국산 인공지능 반도체 기업과 인공지능 소프트웨어 기업이 협력하여 실제 공공 안전 분야에서 상용화 성과를 거뒀다는 점에서 국내 인공지능 반도체 생태계의 대표적인 성공 사례로 주목받고 있습니다.
“국내 기술 주권을 뒷받침하는 대표 기업으로 성장할 것”
관계자는 “이번 사업은 국산 신경망 처리 장치와 안전 인공지능 소프트웨어 기술이 결합하여 공공 안전 관제와 소방, 재난 방지 현장에 즉시 적용될 수 있음을 입증한 사례”라며 “대한민국 기술 주권을 뒷받침하는 대표 국내 인공지능 기업으로 성장해 나가겠다”고 밝혔습니다.