앞으로는 대화형 인공지능 안에서 장보기부터 결제, 배송 신청까지 한 번에 끝내는 쇼핑 방식이 국내에도 들어올 가능성이 커졌다. 사용자가 “내일 저녁 반찬 준비해줘”라고 입력하면, 인공지능이 돼지불고기·계란말이·된장국 같은 메뉴를 먼저 제안하고, 필요한 재료까지 바로 보여주는 식이다.
이후 원하는 재료를 고르면 상품이 장바구니에 담기고, 결제와 배송 날짜 선택까지 같은 화면 안에서 이어서 처리될 수 있다. 상품을 찾고, 다른 쇼핑몰로 이동하고, 다시 결제하는 여러 단계를 줄인다는 점에서 이런 방식을 ‘제로클릭 쇼핑’이라고 부른다.
신세계그룹은 오픈에이아이와 협력해 이런 형태의 인공지능 쇼핑 환경을 준비하고 있다. 국내 유통기업이 세계적인 인공지능 기업과 손잡고 다음 세대 전자상거래 체계를 만들겠다고 나선 것은 상징성이 크다. 업계에서는 이제 쇼핑도 단순한 온라인 판매를 넘어, 인공지능이 소비자 대신 추천하고 정리해주는 방향으로 빠르게 바뀌고 있다고 본다.
현재 많은 국내 온라인 쇼핑 서비스는 인공지능이 상품을 추천하더라도, 실제 구매하려면 다시 쇼핑 앱이나 사이트로 이동해야 한다. 반면 완성형 인공지능 쇼핑은 검색, 추천, 결제, 배송이 한 흐름 안에서 이어진다. 이용자 입장에서는 훨씬 간편하고, 기업 입장에서는 고객을 더 오래 붙잡아둘 수 있다는 장점이 있다.
신세계는 별도로 ‘인공지능 쇼핑 도우미’ 기능도 준비 중이다. 이 서비스는 고객의 구매 습관과 선호를 익혀 알맞은 장보기 목록을 제안하고, 오프라인 매장 방문 때 필요한 편의 기능도 도와주는 방향으로 설계되고 있다. 쉽게 말해, 사람 점원이 해주던 맞춤형 추천을 인공지능이 대신하는 형태에 가깝다.
회사는 최근 인공지능 관련 투자도 넓히고 있다. 데이터센터 구축 같은 기반 투자와 함께, 유통 전반에 인공지능을 연결해 운영 효율과 고객 경험을 함께 높이겠다는 구상이다. 이런 움직임은 해외 대형 유통기업들의 전략과도 닮아 있다. 아마존과 월마트 같은 기업은 이미 인공지능을 쇼핑 서비스에 적극 붙여 구매 편의성과 주문 금액을 끌어올리는 효과를 보고 있다.
결국 핵심은 쇼핑의 불편한 단계를 얼마나 자연스럽게 없애느냐에 있다. 검색 따로, 결제 따로 하던 방식에서 벗어나, 사용자가 원하는 것만 말하면 인공지능이 상품 추천부터 주문 준비까지 이어서 처리하는 시대가 점점 가까워지고 있다. 디지털 변화에 익숙한 한국 시장에서는 이런 인공지능 쇼핑이 더 빠르게 자리 잡을 가능성이 크다.