오픈AI는 개발용 도구인 코덱스 CLI에 목표 기능을 넣어, 사람이 계속 명령하지 않아도 정해둔 일을 스스로 이어서 처리할 수 있게 했다. 이 기능은 한 번 목표를 주면 끝날 때까지 작업을 계속 밀고 나가는 방식이어서, 개발자가 중간중간 세세하게 지시하지 않아도 된다. 예를 들어 어떤 기능을 만들고 시험까지 끝내라는 목표를 주면, 도구는 필요한 순서를 스스로 정리하고 코드를 만든 … 더 읽기
앤트로픽이 최근 클로드 코드의 예상 사용 비용을 크게 높여 잡으면서, 지금의 월 정액제를 유지하기 어려워졌다는 뜻을 내비쳤다. 사실상 앞으로는 사용한 만큼 요금을 내는 방식으로 바뀔 가능성이 크다는 의미다. 회사는 기업 개발자 기준으로 볼 때, 클로드 코드를 쓰는 사람 한 명이 하루에 평균 약 13달러 정도의 비용을 발생시키고 있다고 설명했다. 얼마 전까지만 해도 하루 6달러 정도로 … 더 읽기
모바일 신분증과 인공지능, 블록체인 기술을 활용한 새 서비스 아이디어를 겨루는 해커톤이 열린다. 이번 행사는 창의적이면서도 실제로 활용할 수 있는 서비스 모델을 찾기 위해 마련됐으며, 참가 신청은 이달 30일까지 받는다. 올해로 두 번째 열리는 이번 대회는 관련 기관과 기업이 함께 운영하고, 정부 부처도 후원에 참여한다. 핵심 주제는 모바일 신분증 연계 서비스다. 참가자는 모바일 주민등록증, 모바일 운전면허증, … 더 읽기
인공지능 기술을 앞세운 초기 기업에 투자금이 빠르게 몰리고 있다. 최근 투자 시장에서는 보안, 문서 분석, 업무용 메모리, 자율 생산, 친환경 에너지처럼 실제 현장에서 바로 쓸 수 있는 기술을 가진 회사들이 주목받았다. 투자자들은 아직 회사 규모가 크지 않더라도, 현장에 바로 적용할 수 있는 완성도와 앞으로 커질 가능성을 높게 평가했다. 가장 큰 규모의 투자를 받은 곳은 로아이였다. … 더 읽기
구글 딥마인드의 데미스 허사비스 대표는 서울에서 열린 행사에서, 앞으로의 인공지능이 사람들의 삶을 크게 바꿀 수 있다고 말했다. 그는 앞으로 10년에서 20년 사이에 인공지능이 질병 치료, 환경 문제, 새로운 에너지 개발 같은 어려운 과제 해결에 큰 도움을 줄 수 있다고 내다봤다. 그러면서 이런 변화가 인류에게 새로운 부흥의 시대를 열 수 있다고 설명했다. 이번 방문은 알파고와 이세돌의 … 더 읽기
최근 앤트로픽은 인공지능 코딩 도구 클로드 코드의 개발자 1인당 예상 사용 비용을 눈에 띄게 높여 다시 제시했다. 회사 설명에 따르면, 기업에서 이 도구를 쓸 때 개발자 한 명이 실제로 사용하는 날을 기준으로 보면 평균 비용은 13달러 수준이고, 한 달 기준으로는 150달러에서 250달러 정도까지 들 수 있다. 또 전체 이용자 가운데 대부분은 하루 비용이 30달러 이하에 … 더 읽기
엔씨소프트 김택진대표는 새로 입사한 구성원들과 만나, 인공지능 시대에 꼭 필요한 힘은 통찰력이라고 설명했다. 그는 기술이 빠르게 발전할수록 사람은 일의 핵심을 정확히 이해하는 능력이 더 중요해진다고 말했다. 맡은 일을 겉으로만 보는 것이 아니라, 왜 필요한지와 어떤 의미가 있는지 깊이 볼 수 있어야 앞으로 더 큰 경쟁력을 가질 수 있다는 뜻이다. 게임 개발에 대한 생각도 전했다. 그는 … 더 읽기
정보기술산업 인저자워내발위원회(정보기술ISC)가 소프트웨어 개발자가 인공지능 분야로 옮겨갈 수 있도록 돕는 교육과정을 새로 만들고, 정부 사업과 연계해 교육 확대에 들어갔다. 이번 과정은 현장에서 실제로 필요한 일과 기술을 살펴 만든 실무형 프로그램이다. 새로 마련된 과정은 인공지능 개발자 양성과정 훈련모델을 바탕으로 운영되며, 고용노동부의 산업구조 변화 대응 특화훈련에 포함돼 보급되고 있다. 교육 내용은 빠르게 바뀌는 인공지능 산업 흐름에 맞춰 … 더 읽기
인공지능은 이제 답만 하는 도구가 아니라 웹을 찾고, 외부 기능을 부르고, 스스로 여러 일을 처리하는 단계로 빠르게 넘어가고 있다. 그만큼 보안 문제도 더 실제적인 위험이 되고 있다. 예전에는 틀린 정보를 만들거나 민감한 내용을 드러내는 문제가 주로 거론됐다면, 지금은 금지된 답을 하게 만드는 탈옥 공격과 숨은 명령으로 시스템을 흔드는 프롬프트 인젝션까지 함께 커지고 있다. 연구팀은 국내외 … 더 읽기
울산과학기술원 정창욱 교수 연구팀이 반도체 칩의 설계와 신뢰성 평가에 필수적인ㅠ열과 응력 해석의 정확도를 높이는 인공지능 기술을 내놓았다. 이 기술은 학습할 때 보지 못한 새로운 조건이 들어와도 물리 법칙을 지키면서 결과를 더 정확하게 예측하는 것이 핵심이다. 기존 인공지능은 훈련에 쓰인 데이터와 크기나 조건이 크게 다르면 성능이 쉽게 떨어지는 문제가 있었다. 연구팀은 이 한계를 줄이기 위해 파이 … 더 읽기